还铭记本年3月Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）晒出的这张与CEO黄仁勋的合照吗？其时小扎称欧洲杯体育，黄仁勋是“科技界的Taylor Swift”。

这被以为是两个亿万大亨的世纪会面。

而就在刚刚，北京时辰7月30日凌晨，黄仁勋与扎克伯格两东说念主再度现身盘算机图形学顶会SIGGRAPH 2024上，不仅迎来 AI 行业的世纪对谈，沟通 AI 和编造全国的基础筹备与改日。而且终末，小扎送黄仁勋一件定制皮衣，黄仁勋用我方艳丽性的“全新”皮衣与扎克伯格交换，留住了精彩一刻。

扎克伯格在对谈中暗示，从互联网到出动互联网之后，Facebook这类软件在iOS系统平台上受到了极大的截止，而如今，以Llama为首的开源AI模子将成为击败苹果阻滞生态、微软PC平台的下一个新的至宝。“我非常乐不雅地以为，鄙人一代比赛中，开源 AI 将会为Meta获取顺利。”

“我改日10年或15年的事情之一，等于我只想确保Meta好像确立基础技艺，并将在此基础上确立酬酢体验，因为我照旧尝试了太多的东西。如果你刚刚被见告，在某种进度上，你需要通过平台来构建它，我仅仅想，不，去他妈的下一代（fuck that for the next generation），就像咱们要一直往下构建，并确保在那处。”扎克伯格再度炮轰苹果阻滞生态关于Meta公司的打击。

黄仁勋则强调，AI 正在变革一切。而“咱们（英伟达十年前）改变了公司的一切，从处理器到系统，再到软件堆栈，悉数的算法和视频基础筹备都转向深度学习。”

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老黄小扎对谈：开源AI正变革互联网时期

“This is SIGGRAPH, these 90% PhDs.”一上台，黄仁勋就戏弄了小扎，称这个会议上的东说念主90%都是博士，暗指小扎辍学创立Facebook的事情。

比较于大学本科期间就打造出Facebook并退学创业的扎克伯格，黄仁勋是在30岁才成为英伟达的归拢独创东说念主。于是他提到：“我如果知说念得花这样万古辰能力到手的话……”

“你打从一初始就不会作念这些了？”扎克伯格问说念。

“不，我会像你通常从大学辍学然后早点初始。” 黄仁勋暗示。

内容上，英伟达和Meta之间的关连颇有渊源。当寰球最强开源模子LLaMA一代推出之时，Meta经受英伟达A100 GPU卡进行教师，如今最新的Llama 3则是英伟达H100进行教师推理变成的。

早前扎克伯格承诺，到本年年底，Meta将领有35万块英伟达H100 GPU，算力总数将接近于60万块H100所能提供的算力，瞻望干预本钱高达70亿好意思金以上。

扎克伯格在对话当中暗示，Meta有一套算力集群教师技艺决议。如今，多模态模子关于算力要求越来越高，而 AI 照旧长远到每家公司，在这其中构建GPU基础设施和运行大型推选系统变得荒谬遑急。

谈到开源 AI，扎克伯格有些喜悦的暗示，开源 AI 模子技艺将成为 AI 时期下击败闭源模子的遑急能源。

“是以在这方面（Meta）有许多历史。跟着时辰的推移，咱们作念了许多开源职责。坦率地说，我以为部分原因是咱们在其他一些科技公司之后初始开发散播式盘算基础设施和数据中心。正因为如斯，当咱们建造这些东西的时候，它并不是一个竞争上风。是以咱们想，好吧，咱们最佳把它翻开，然后咱们将受益于围绕它（绽开）的生态系统。是以咱们有许多这样的技俩。我以为，最大的一个可能是绽开盘算，咱们经受了做事器想象和麇集想象。最终，数据中心想象并发布了悉数这些内容。通过让它成为某种行业行径，悉数的供应链基本上都围绕它组织起来，这对每个东说念主都有省钱的平正。”扎克伯格暗示。

黄仁勋也欢跃开源 AI 的遑急性，也撑握Meta公司的愿景。他暗示，模子开源之后，每个东说念主都不错有个AI ，每个企业都不错有一个AI，每个工程师和每个软件开发东说念主员都有一个AI。“我敬佩你也敬佩每个东说念主和每个公司都应该好像制造我方的AI，是以你（Meta模子）内容上是开源的。”

“是以这是一项非常棒的体验。当Llama出现的时候，咱们有点积极地倾向于为 AI 模子作念这件事。具体来说，我想我有几种方法来看待这个问题。我的一个想法是，在已往的20年里，在公司里建造东西真的很真理。但最贫窭的一件事是，咱们必须通过竞争敌手的出动平台（苹果）发布咱们的应用门径。是以一方面，出动平台对这个行业来说是高大的恩惠，这口角常棒的。但另一方面，通过你的竞争敌手来托付你的产物是具有挑战性的。在我成长的阿谁时期，Facebook第一个版块是在麇集上，而且是绽开的。然后行为向出动开导的过渡，故意的一面是，目下每个东说念主的口袋里都有一台‘电脑’。是以那很好。但污点是，咱们能作念的事情受到了更多的截止。当你看这几代盘算时，有一种很大的截止和偏见，每个东说念主都只看着出动开导，以为因为阻滞的生态系统，因为苹果基本上赢了，并制定了条件。从技艺上讲，我知说念市面上有更多的安卓手机，但苹果基本上领有通盘商场和悉数的利润。基本上，安卓在发展方面有点像苹果。是以我以为苹果很彰着获取了这一代东说念主。但并不老是这样。或者即使你回到一代东说念主以前，苹果也在作念他们那种阻滞的事情。然则，判辨不像这个皆备绽开的公司，但与苹果比较，Windows运行在悉数不同的原始开导制造商和不同的软件，不同的硬件上。这是一个愈加绽开的生态系统和窗口。Windows是率先的生态系统。它基本上是那种PC时期的东西，绽开的生态系统之一。我有点但愿，鄙人一代盘算中，咱们将回到绽开生态系统顺利并处于率先地位的领域。然后，总会有一个阻滞的和一个绽开的。我以为两者都有根由去作念，两者都有平正。我不是这方面的狂热者，并不是咱们发布的悉数东西都是绽开的。但我以为，总的来说，关于通盘行业正在构建的盘算平台来说，这是很有价值的。如果软件特别绽开，这真的塑造了我的形而上学，不管是与Llama AI，照旧咱们在AR和VR方面所作念的职责，咱们基本上是在作念基于开源技艺的系统架构，比如在AR上构建系统。因此，从某种真理上说，Android或Windows基本上是这样的，但咱们将好像与许多不同的硬件公司合营，制造多样不同的开导。咱们基本上仅仅想把生态系统规复到绽开的水平。”扎克伯格这一段言论，平直炮轰苹果阻滞系统关于Meta产物和收入的影响。

随后，扎克伯格就开启了“fuck”之旅，他说“让我指摘阻滞的平台，我就会不悦”。

黄仁勋随后不绝赞叹Meta的开源愿景，以为这种方法能让悉数东说念主使用 AI 技艺。

随后谈及编造履行的发展，扎克伯格指出，讹诈现存非常高质料的 AI 技艺，AR技艺好像在全息AR出现之前以致极快的速率变得更好。“庆幸的是，咱们处于故意地位，因为咱们正最终得到仅仅一系列不同价位、不同技艺水平的眼镜产物。是以我以为，基于咱们目下看到的雷一又Meadows，我会测度 AI 眼镜在300好意思元的价位上将会是一个量级非常大的产物，数千万或数亿东说念主最终将会领有（它）。”

“咱们初始确立一个GPU芯片。目下，当您部署GPU时，您仍然将其称为H100。是以你们知说念，当扎克伯格称它确立领有60万H100的数据中心的时候，我以为出现了好‘顾主’。但这件事太弗成想议了我有一个高大的系统，非常难以融合、难以运行。你说你进入GPU的旅程比大多量东说念主都晚，但你的界限比任何东说念主都大。我道贺你所作念的一切真的难以置信，这真的个先锋偶像。”黄仁勋在演讲扫尾暗示。

英伟达正规齐整场NIM时期

值得留神的是，追随此次访谈，本次SIGGRAPH 2024上，英伟达公布20多份筹备论文和产物。其中，黄仁勋重心展示了一项英伟达的“第二弧线”业务——推理微做事NVIDIA NIM。

7月29日，英伟达推出了一套全新的NIM微做事，特地针对不同职责流提供定制做事，包括OpenUSD、3D建模、物理学、材质、机器东说念主、工业数字孪生和物理AI，旨在赋能开发东说念主员，特别是在DGX Cloud上集成Hugging Face推理即做事。

同期，Shutterstock还推出了一项生成式3D做事。而在AI和图形领域，英伟达发布了全新的OpenUSD NIM微做事和参考职责流，专为生成式物理AI应用而想象。这包括一项通过面向机器东说念主仿真的全新NIM微做事来加速东说念主形机器东说念主开发宗旨。

内容上，所谓英伟达Nvidia inference microservices（NIMs）是通过经优化的容器的面貌提供模子，以部署在云、数据中心或职责站上，是NVIDIA AI Enterprise业务的一部分。借助 NVIDIA NIM，寰球跳动2800万名开发者好像舒服地为Copilots、聊天机器东说念主等构建生成式 AI 应用，所需时辰从数周缩小至几分钟。

浅近来说，你不错观点为NIM是一种软件模子做事即平台，与无问芯穹推理模子做事、Hugging Face有点肖似。

事实上，跟着2022年底OpenAI推出ChatGPT聊天机器东说念主产物，GPT大模子技艺在几个月内累积了跳动 1 亿用户，险些鼓吹了九行八业的开刊行径激增。

而到了2023 年，开发者初始使用 Meta、Mistral、Stability等公司的 API 和开源社区模子创建模子或技艺做事。

如今，2024年起，企业组织正将留神力转向大界限出产部署，其中包括将 AI 模子皆集到现存企业基础设施、优化系统延伸和蒙眬量、日记记载、监控和安全性等。然则，这种出产旅途既复杂又耗时，需要特地的手段、平台和历程，尤其是大界限部署。

就在此时，NVIDIA NIM应时而生。

本年3月，英伟达初次公布该产物，并在本年6月Computex电脑展上认真秘书，包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和新想科技等近200家技艺合营伙伴正在将 NIM 集成到他们的平台中，以加速特定领域应用的生成式 AI 部署，举例Copilot、代码助手和数字东说念主编造形象等。另外，从 Meta Llama 3 初始，在 Hugging Face 上现已初始提供 NIM。

黄仁勋在本年6月暗示：“每个企业都但愿在其运营中融入生成式 AI，但并非每个企业都领有特地的 AI 筹备团队。NVIDIA NIM 可被集成到放荡平台中，任何处所的开发者都不错探望，况且不错在职意环境中运行——它正在助力科技行业将生成式 AI 普及到每一个企业组织。”

具体来说，NVIDIA NIM主要有五个上风：遍地随时部署、使用行业行径 API 进行开发、讹诈特定领域的模子、在优化的推理引擎上运行、撑握企业级 AI等。与此同期，开发者不错使用 NVIDIA 托管的云 API 测试新的生成式 AI 模子，或者通过下载 NIM 来自行托管模子，并在主要云提供商或腹地使用 Kubernetes 快速部署，以减少开发时辰、复杂性和本钱。而且，NIM 微做事通过打包算法、系统和运行时优化并添加行业行径 API 来简化 AI 模子部署历程。

因此，借助 NIM，企业不错优化其 AI 基础架构，以更大适度地栽种终结和本钱效益，而无需记挂 AI 模子开发的复杂性和容器化。在加速 AI 基础架构的基础上，NIM 有助于栽种性能和可彭胀性，同期训斥硬件和运营本钱。

另外，基于NIM，英伟达还提供跨不同领域定制模子做事。比如，NVIDIA NeMo使用专突出据为大模子、语音 AI 和多模态模子提供微调功能；NVIDIA BioNeMo通过生成生物学化学和分子预测模子齐集加速药物研发；NVIDIA Picasso通过Edify模子竣事更快的创意职责历程。这些模子在视觉内容提供商的许可库中进行教师，从而好像部署自界说的生成式 AI 模子，以创建视觉内容。

目下，开发者目下不错从 Hugging Face AI 平台上，探望 Meta Llama 3 模子的 NVIDIA NIM 微做事。通过基于 NVIDIA GPU 的 Hugging Face 推理端点，只需点击几下，开发者就能在其礼聘的云平台上舒服地探望和运行 Llama 3 NIM。

具体到案例中，英伟达披露，行为寰球最大的电子制造商，鸿海集团（Foxconn）正在使用 NIM 开发针对特定领域的大模子，并将这些模子镶嵌到其 AI 工场的多样里面系统和历程中，用于智能制造、智谋城市和智能电动汽车；而西门子正在将其运营技艺与 NIM 微做事整合，用于车间 AI 职责负载，此外西门子还讹诈NIM为Machine Operators 构建了一个腹地部署版块的 Industrial Copilot。

另外，英伟达称，数十家医疗公司正在一系列应用中部署 NIM，以便在手术规划、数字助手、药物研发和临床考试优化等一系列应用中为生成式 AI 推理提供能源。而且，埃森哲、德勤、Infosys、Latentview、Quantiphi、SoftServe、塔塔征询做事（TCS）和威普罗（Wipro）照旧确立了 NIM 能力，以匡助寰球企业快速开发和部署出产型 AI 策略技艺。

黄仁勋曾暗示，改日，每台开导都将运行 AI 软件。因此，各个国度必须要作念我方的主权 AI，而面前，企业以及制定主权 AI 计策的国度正但愿创建具有特定领域学问的自界说大谈话模子，以便生成式 AI 应用好像反馈其私有的业务或文化。因此，这些新做事的推出恰逢其时。

黄仁勋强调，英伟达用“加速盘算”技艺从头发明了盘算机。在已往的8年里，英伟达栽种了每个GPU芯片性能，AI 算力性能栽种了1000倍。

“目下，你不错领有一台搭载GPU显卡、速率快100倍、能效高20倍、本钱低20倍的盘算机，好像处分复杂问题以及 AI 技艺。”黄仁勋称，“事实上，我创造了‘加速盘算’这个词。”

黄仁勋证传说，机器东说念主技艺需要三台盘算机：一台用于教师AI，一台用于在精准的物理模拟环境中测试AI，另一台则装置在机器东说念主里面。

“险些每个行业都将受到 AI 技艺的影响，不管是科学盘算以更少的能源更好地预测天气，照旧与创作家合餬口成图像，或为工业可视化创建虚以场景。生成式AI还将透顶改变机器东说念主自动驾驶汽车领域。”黄仁勋暗示。

黄仁勋强调，改日，客户做事这一业绩仍将由东说念主类主导，但会有AI参与其中。悉数这些更动技艺，就像任何新器具通常，都有望增强东说念主类的出产力和创造力。“想象一下，有了这些器具，你将好像论说哪些新故事。”

（本文首发于钛媒体App，作家｜林志佳，裁剪｜胡润峰）